Sådan gør du 7-Zip hurtigere

Et øjeblik tilbage bad en læser os om at foreslå en måde at fremskynde 7-Zip-software til. Læseren ønskede at vide, om der er en måde at komprimere filer hurtigere med den populære 7-Zip-software.

Som vi alle ved, er 7-Zip en af ​​de bedste filkomprimeringsværktøjer derude. Selv om ikke alle brugere kan lide sin enkle grænseflade, er det helt sikkert et af de fantastiske filkomprimeringsværktøjer til rådighed for Windows. Med standardindstillinger tilbyder 7-Zip et godt kompressionsforhold og hastighed, sammenlignet med sine konkurrenter.

Vælg det hurtigste komprimeringsniveau for 7-Zip

Den nemmeste måde at fremskynde 7-Zip på er at vælge hurtigste eller hurtigste komprimeringsniveau. Dette kan vælges, når du opretter et arkiv. Den nuværende version af 7-Zip tilbyder i alt seks kompressionsniveauer: Gem, Hurtigste, Hurtige, Normal, Maksimale og Ultra. Med standardindstillinger bruger 7-Zip Normal komprimeringsniveau, som giver en balance mellem kompressionsforhold og hastighed.

Selvom du vælger Det hurtigste kompressionsniveau vil helt sikkert øge kompressionshastigheden, det giver et relativt lavt kompressionsforhold. Det vil sige, den komprimerede fil vil ikke være meget mindre sammenlignet med den oprindelige. På samme måde tilbyder Ultra-komprimeringsniveau det bedste kompressionsforhold, men er langsomt.

Når det er sagt, kan du bruge det hurtigste komprimeringsniveau, mens du komprimerer filformater, der allerede er komprimeret, da slutresultatet med både hurtigste og normale kompressionsniveau bliver mere eller mindre det samme. Formater som JPG og PNG-fil er allerede komprimeret, og komprimering af dem igen giver muligvis ikke ønskede resultater.

Mange brugere foreslår LZMA2-komprimeringsmetoden eller algoritmen for bedre kompressionsforhold og -hastighed, især når de kører på nye alders-pc'er, der omfatter multi-core-processorer. Dette skyldes, at standard LZMA ikke understøtter mere end to tråde. På den anden side understøtter LZMA2 op til 8 tråde. Når alle tilgængelige tråde er valgt, deles den givne komprimeringsopgave blandt alle tilgængelige kerner for hurtigere komprimering.